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Concessionnaire automobile

Bot Assistant pour l'achat d'un véhicule

Personnalisation de l'expérience d'achat en ligne

Industries

    Automobile

Technologies

    Agent conversationnel, IA générative, interface augmentée, Quality Monitoring

Solutions

    Plateforme technologique, CSM


Contexte :

Développement d'un bot assistant intelligent capable d'accompagner les clients dans le choix de leur véhicule.

Face à un large catalogue de modèles et à une clientèle de plus en plus informée et exigeante, cette option est une solution innovante pour guider les clients dans leur prise de décision, l'objectif étant de créer une expérience d'achat en ligne fluide et personnalisée, tout en allégeant la charge de travail des conseillers en magasin.


Objectifs :

1- Développement d'un Bot Assistant Intelligent, capable de comprendre les besoins des clients et de les orienter vers les véhicules les mieux adaptés. Ce bot doit pouvoir poser les bonnes questions, analyser les réponses des clients, et recommander des modèles en fonction de critères tels que le budget, le type d'utilisation, et les préférences personnelles.


2- Personnalisation de l'Expérience Client : à travers des recommandations sur mesure. Le bot doit non seulement guider le client dans le choix du véhicule, mais aussi l'informer sur les options de personnalisation disponibles, les offres spéciales, et les services complémentaires comme le financement ou la reprise de l'ancien véhicule.


3- Amélioration de la conversion des Leads en clients :
En offrant un accompagnement personnalisé et en réduisant le temps de recherche pour les clients, l'objectif est d'augmenter le taux de conversion des leads en clients. Le bot doit aider à maintenir l'engagement des utilisateurs tout au long de leur parcours d'achat, les incitant à finaliser leur décision et à passer à l'achat.


4- Allègement de la charge de travail des Conseillers :
Le bot doit servir de premier point de contact pour les clients, en répondant aux questions fréquentes et en filtrant les demandes avant de les transmettre aux conseillers clients. Ainsi, ces derniers se concentrent sur les interactions à plus forte valeur ajoutée, comme la négociation ou la conclusion de la vente.


Challenges :

  • Conception d'un algorithme de recommandation pertinent, capable de recommander des véhicules pertinents en fonction des préférences des clients. Le bot doit pouvoir analyser correctement les réponses des clients et proposer des modèles en adéquation avec leurs attentes, tout en prenant en compte les stocks disponibles et les nouveautés du catalogue.
  • Gestion de la personnalisation à grande échelle : le bot doit être capable de traiter un grand nombre de configurations possibles tout en restant rapide et réactif.
  • Intégration du bot avec les systèmes existants, tels que les CRM, les bases de données de stock, et les plateformes de vente en ligne.
  • Formation du Bot pour des interactions naturelles et engageantes avec les clients.
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