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Use case

Aider nos clients à prospérer face au changement

Chaque jour, nous aidons des clients à innover et à transformer leurs organisations. Nous pouvons vous aider à faire de même.

Fournisseur d'énergie

Service client digital

Organisation hybride

Industries

    Energie et Utilities

Technologies

    Agent conversationnel, IA générative, interface augmentée, Quality Monitoring

Solutions

    Plateforme technologique, services BPO, CSM


Contexte

Notre client, confronté à des défis croissants en matière de service client, nous a sollicités pour devenir leur partenaire stratégique dans ce domaine. Ils cherchaient à mettre en place une organisation hybride, combinant l'efficacité des agents IA avec l'expertise humaine de leurs conseillers. Leur objectif principal était d'améliorer la qualité des opérations tout en assurant un suivi rigoureux de l'activité.

Objectifs

1- Transformation digitale du Service Client :
Le partenariat vise à redéfinir le modèle de service client en intégrant des agents IA avancés pour automatiser les tâches répétitives et à faible valeur ajoutée. Cette transformation digitale doit permettre de réduire les temps de réponse, d'améliorer la satisfaction client, et de libérer les conseillers humains pour qu'ils puissent se concentrer sur des demandes plus complexes et à forte valeur ajoutée.

2- Mise en Place d’une organisation hybride :
L'objectif est de créer une synergie optimale entre les agents IA et les conseillers humains. Cette organisation hybride doit permettre d'atteindre un équilibre parfait entre l'efficacité technologique et l'empathie humaine. Le but est d'assurer une continuité de service 24/7 tout en maintenant une qualité de service irréprochable, que ce soit pour des interactions automatisées ou assistées par des humains.

3- Amélioration continue de la qualité des opérations :
Afin de garantir un niveau de service élevé, le partenariat mettra en place des processus rigoureux de suivi et de contrôle de la qualité. L’intégration d’outils de reporting avancés permettra de monitorer en temps réel les performances des opérations, d'identifier rapidement les points de friction, et de prendre des mesures correctives immédiates. Cela vise à non seulement maintenir, mais à améliorer constamment la qualité des interactions avec les clients.

4- Visibilité et Transparence via des dashboards précis :
Un des objectifs centraux est d'offrir à notre client une visibilité totale sur l'ensemble des activités liées au service client. Des tableaux de bord détaillés, clairs et accessibles seront déployés, permettant une analyse approfondie des indicateurs clés de performance (KPI). Ces rapports serviront de base pour des prises de décision éclairées, assurant une transparence totale et une réactivité accrue face aux besoins du marché.

Challenges

  • Intégration technologique :
    L'implémentation d'une organisation hybride combinant agents IA et conseillers humains a nécessité une intégration technologique complexe. Il a fallu harmoniser les nouveaux systèmes d'IA avec les infrastructures existantes, tout en minimisant les interruptions de service. Cette phase critique a nécessité une collaboration étroite entre nos équipes techniques et celles du client pour garantir une transition fluide.
  • Formation et adoption par les Conseillers :
    L'introduction des agents IA a soulevé des défis liés à l'adoption par les conseillers humains. Certains collaborateurs ont pu ressentir une résistance au changement, craignant une diminution de leur rôle. Il a été essentiel de fournir une formation adaptée pour assurer une compréhension claire des bénéfices de l'IA, ainsi que des outils et des processus permettant une collaboration efficace entre les agents IA et les conseillers.
  • Maintien de la Qualité du Service :
    Avec l'introduction de nouvelles technologies, maintenir une qualité de service élevée a été un défi majeur. Il était crucial de s'assurer que les interactions automatisées respectent les mêmes standards de qualité que celles effectuées par des conseillers humains. Des mécanismes de contrôle et d'évaluation continus ont dû être mis en place pour surveiller et ajuster les performances des agents IA.
  • Personnalisation des interactions Client :
    Un autre challenge a été de maintenir un haut niveau de personnalisation dans les interactions client, malgré l'utilisation croissante des agents IA. Il a fallu développer des modèles d'IA capables de comprendre et de répondre aux besoins spécifiques de chaque client, tout en préservant une touche humaine dans les échanges.
  • Élaboration de rapports clairs et actionnables :
    Le développement de systèmes de tableaux de bord qui soient non seulement précis mais aussi exploitables a constitué un défi. Il était nécessaire de traduire des données complexes en informations claires et pertinentes, afin que le client puisse prendre des décisions stratégiques rapidement. Cela a impliqué une phase itérative de conception et d'ajustement des outils de reporting pour qu'ils répondent parfaitement aux attentes du client.
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